百度公開“藥物預(yù)測模型”專利 利用人工智能提高新藥開發(fā)成功幾率

2月9日，北京百度網(wǎng)訊科技有限公司公開名為“藥物預(yù)測方法及模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)”的專利，機(jī)器學(xué)習(xí)與智能醫(yī)療等人工智能技術(shù)領(lǐng)域，于2020年11月17日申請，申請公布號為CN112331261A。 　　

從該專利背景技術(shù)來看，在新藥研發(fā)過程中，針對特定的蛋白質(zhì)靶點(diǎn)，需要快速搜索藥物的化合物空間，找到能夠和蛋白質(zhì)靶點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合的化合物，進(jìn)而形成可以用于治療的藥物。傳統(tǒng)方法中，通過有經(jīng)驗(yàn)的專家，對蛋白質(zhì)靶點(diǎn)進(jìn)行研究和估計(jì)，并且嘗試設(shè)計(jì)可能的化合物，并對化合物與蛋白質(zhì)靶點(diǎn)的親和度進(jìn)行估計(jì)和篩選。傳統(tǒng)方法依賴于經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)氣，對于新藥的發(fā)現(xiàn)有較大的不確定性。 　　

本公開公開了一種藥物預(yù)測方法及模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)與智能醫(yī)療等人工智能技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取數(shù)個訓(xùn)練靶點(diǎn)的藥物數(shù)據(jù)集；基于各所述訓(xùn)練靶點(diǎn)的藥物數(shù)據(jù)集，對所述藥物預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練。另外，還公開了一種藥物信息預(yù)測方法和藥物數(shù)據(jù)的生成方法?！?/p>

根據(jù)本公開的技術(shù)，能夠使得訓(xùn)練的藥物預(yù)測模型的準(zhǔn)確性更高，能夠有效地提高訓(xùn)練的藥物預(yù)測模型的訓(xùn)練效果。且基于訓(xùn)練得到的藥物預(yù)測模型，可以預(yù)測預(yù)設(shè)靶點(diǎn)的預(yù)測藥物的信息，能夠提供一種有效地、能夠提供良好成藥分子的藥物信息設(shè)計(jì)方案。而且，能夠有效地提高生成的預(yù)測藥物信息的準(zhǔn)確性。