未來，智慧醫(yī)療發(fā)展的關(guān)鍵詞是“融合”“延展”和“創(chuàng)新”。
要有創(chuàng)新的模式和技術(shù)，醫(yī)務(wù)工作者提高對數(shù)字化理解的同時，必須把患者就診和疾病的過程數(shù)據(jù)化，建好真正可進行深度學習的數(shù)據(jù)知識庫，才能大規(guī)模推廣突破自我的診療模式，終究改變醫(yī)學的未來。我堅信那一天會到來。
1 智慧醫(yī)療從理念走向應(yīng)用 2 未來智慧醫(yī)院應(yīng)具備“四新” 3 讓智慧的機器為智慧的人工作 當前，人工智能在醫(yī)學應(yīng)用主要有以下7個場景：醫(yī)學助理，包括電子病歷語音輸入、智能導(dǎo)診等；醫(yī)學影像，即病灶識別、二維重建等；疾病風險預(yù)測，包括風險篩查、預(yù)防干預(yù)等；患者管理，包括醫(yī)患問答、隨訪管理等；輔助診療，包括疾病分類、用藥推薦等；醫(yī)學研究平臺，即科研數(shù)據(jù)整合分析、大數(shù)據(jù)運算；藥物研發(fā)，即化合物篩選、靶點預(yù)測等。 在人工智能逐步發(fā)展的今天，我們需要思考，醫(yī)生應(yīng)該怎么做。2016年成立的國家標準化代謝性疾病管理中心，利用物聯(lián)網(wǎng)管理模式，配備完整的診療設(shè)備，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，形成多場景綜合管理工具模式，具備疾病風險預(yù)測、臨床輔助診療等多種功能。同時借助云端整合，打通院內(nèi)院外兩個環(huán)，實現(xiàn)代謝疾病多角色、全病程、個體化的精準隨訪和管理。截至目前，全國已有1000余家醫(yī)院加入。 一家智慧醫(yī)院最核心的是智慧的人，發(fā)明、使用智慧的機器，讓智慧的機器為智慧的人工作。放眼未來，當今醫(yī)療從業(yè)者都將成為AI場景使用者，核心任務(wù)是找到適合AI發(fā)揮最大價值的場景，使之更好地為醫(yī)療健康服務(wù)。
